专业代码

510205

专业简介

本专业旨在培养学生系统掌握数据管理及数据挖掘方法，培养学生德智体美劳全面发展，成为具有较强的软件编程和大数据分析能力，能够从事大数据应用开发、大数据可视化展示、大数据系统运维等工作的高素质技术技能人才。

核心课程

  《Java程序设计》《Python程序设计》《数据库技术》《Web前端开发技术》《大数据环境搭建与应用》《大数据存储与分析》《数据清洗》《数据分析与可视化》《数据挖掘应用》《数据迁移与虚拟化》《大数据运维》。

培养目标

本专业培养理想信念坚定、德技并修，具有一定的科学文化水平和良好的人文素养，具有专业精神、职业精神、劳动精神、劳模精神、工匠精神、创新精神、较强的实践能力和可持续发展的能力，掌握扎实的科学文化基础以及数据库应用及运维、计算机程序设计、数据采集与处理、数据分析与可视化、数据挖掘应用等技术技能；面向软件和信息技术服务业的信息系统开发、信息系统运行维护、大数据工程技术人员等职业群；能够从事大数据系统实施与运维、数据采集与处理、大数据分析与可视化、数据挖掘、大数据平台管理、大数据应用开发、大数据技术服务与产品运营等领域工作的德智体美劳全面发展的高素质复合型技术技能人才。

就业方向

大数据平台的部署与运维，大数据处理与分析;通过编程软件对公司进行大数据挖掘、大数据清洗处理、大数据建模等。

实训室介绍

贵州水利水电职业技术学院大数据技术专业建有大数据实训室共7间，多媒体教室3间。实训室建筑面积约占300平方米，现有280个实验平台。主要向计算机相关专业提供网络化教学、云计算、大数据以及人工智能等方向的比赛和研究以及开发的环境。

实训室主要开设实验课程有：计算机应用基础、Photoshop UI设计、HTML5网页设计、JavaScript交互式网页设计、VUE高效前端开端、Java程序设计、Java Web程序设计、Spring 企业级程序设计、Hadoop大数据分析与处理、Spark高效数据分析与应用、Hive大数据存储与处理、Python数据分析与可视化、等30余项实验项目，实验任务700余个。

大数据实训室